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數據挖掘對中醫(yī)藥文獻研究生的意義論文

時間:2021-06-15 15:31:32 論文 我要投稿

數據挖掘對中醫(yī)藥文獻研究生的意義論文

  摘要:為探究中醫(yī)藥文獻研究生展開數據挖掘教育的重要性,通過擺事實、講道理,通過數據挖掘在各個領域的作用、中醫(yī)藥科研中的應用現狀等內容分析,探討中醫(yī)藥文獻研究生對于數據挖掘教育的需求性。結果與結論:數據挖掘是新興技術,成功應用于很多領域,中醫(yī)藥數據挖掘尚處于形成階段,學科交叉的中醫(yī)藥文獻數據挖掘發(fā)展?jié)摿薮,作為科研生力軍,研究生接收數據挖掘教育的意義深遠。

數據挖掘對中醫(yī)藥文獻研究生的意義論文

  關鍵詞:數據挖掘;中醫(yī)藥文獻;研究生教育;意義

  中醫(yī)藥歷經幾千年來臨床經驗與基礎研究的積淀,成果豐碩,文獻充足,因而中醫(yī)藥文獻研究生成為中醫(yī)藥領域研究生培養(yǎng)的重要組成部分。數據挖掘是新型的智能領域,其作為工具與方法應用于科學研究、金融投資、制造業(yè)、電信業(yè)等諸多領域,在中醫(yī)藥領域的應用尚處于新生期,中醫(yī)藥文獻的特點決定了其選定數據挖掘作為分析手段的可行性,研究生是重要的科研力量,因而有必要對其展開數據挖掘的相關教育。

  一、數據挖掘的重要價值

  1.數據挖掘在信息技術迅猛發(fā)展的潮流中誕生。我們生活的時代是信息化的時代,很多工作的完成都需要數字與信息,時代的需要使得人們發(fā)現與利用數據信息的能力日益提升,積累的數據更加多樣化,科研領域對于數據的需求尤為顯著,數據背后隱藏的眾多信息為科研人員提供了寶貴的引導。中醫(yī)藥領域也不例外,雖然傳統(tǒng)的文獻采集與數據積累能夠提取一定的信息,但是對在海量數據中進行數據分析問題卻沒有很好的方案。隨著中醫(yī)藥文獻數據量的日益增加,保存在數據庫中龐大數據中蘊含著大量不為人知、但又非常有用的知識和信息,這些知識和信息能夠為中醫(yī)藥科學研究、商業(yè)決策和行政事務管理等提供有效的決策依據和基礎。[1]2.數據挖掘是發(fā)掘知識源泉的工具。大規(guī)模數據集合是數據挖掘的研究對象,被人們形象地描述為“知識的源泉”,它可以是結構化的,也可以是半結構化的,如把中醫(yī)藥文獻轉變?yōu)殛P系數據庫中的文本、圖形、圖像數據,甚至是分布在網絡上的異構數據。數據挖掘技術是始于面向應用的,它是對特定的數據進行微觀或宏觀的統(tǒng)計、分析、綜合和推理,以指導實際問題的求解,企圖發(fā)現事件間的相互關系,利用己有的數據對未來的活動進行預測。這樣,就可以把人們對數據的應用,從低層次的末端查詢操作提高到為各級經營決策者提供決策支持。3.數據挖掘提取中醫(yī)藥文獻信息的價值。按照原始的分析方案將文獻資料整理,進而運行數據挖掘從數據集中識別出有效的、新穎的、潛在有用的并最終易于被中醫(yī)藥學者理解的模式。[2]即從數據集中(可能是不完全的、有噪聲的、不確定的、各種存儲形式的)提取隱含在其中的、先前未知的、人們感興趣的、對中醫(yī)藥基礎研究及臨床應用有潛在價值的信息和知識的過程。數據挖掘作為一門新興的研究領域,將其運用于中醫(yī)藥文獻分析領域,將會造就多學科相互交叉融合,具有廣泛應用前景的學科領域。

  二、中醫(yī)藥領域數據挖掘的研究現狀

  祖國醫(yī)學歷經幾千年的積累,在臨床經驗與基礎研究領域積累了寶貴的資源,快速而高效的利用數據資源是眾多中醫(yī)藥學者多年來試圖解決的問題。數據挖掘已經初步涉入中醫(yī)藥科研領域。1.中醫(yī)辨證診斷。傳統(tǒng)的中醫(yī)治療是在先辨證、再論治的思維模式下進行的,但是中醫(yī)辨證至今也未形成統(tǒng)一的標準,不同醫(yī)師對同一病人辨證結果經常是不同的,醫(yī)生辨證水平的高低完全取決于經驗。因此,為中醫(yī)辨證建立客觀的、定量的標準是非常有必要的。數據挖掘可以通過大量的臨床數據發(fā)現證型與癥狀之間的關系,模擬中醫(yī)專家診斷推理過程輔助臨床診斷。秦中廣等將粗糙集理論應用于中醫(yī)類風濕證候診斷中,得到較好的診斷模型。2.單味藥有效成分、化學成分的研究。中藥起效的物質基礎是多成分的協同效應,如何辨識中藥的有效成分是亟待解決的關鍵科學問題之一。進行中藥多成分與藥效活性的關聯性研究,發(fā)現中藥的有效成分,是一條切實可行的途徑。陳暢等采用LARS和LASSO回歸算法,對川芎揮發(fā)油化學成分與血管活性數據的進行關聯分析,發(fā)現川芎揮發(fā)油中與血管活性相關的13種主要化學成分。3.中醫(yī)藥文獻領域數據挖掘的現狀和可行性。千百年來,祖國醫(yī)學偉大的學者及學術成就浩如煙海,也就是說,眾多的學術成就均體現在文獻之中,探究古今中醫(yī)藥文獻可以獲得前任的智慧成果,因而,眾多醫(yī)家潛心于中醫(yī)藥文獻的鉆研之中,數據挖掘工具的運用,必能使研究工作事倍功半,目前已經受到了中醫(yī)藥同仁的青睞,而研究生是中醫(yī)藥科研工作的生力軍,對于他們培養(yǎng)該方面的能力,必能夠促進中醫(yī)藥文獻數據挖掘領域日益發(fā)展壯大。

  三、中醫(yī)藥文獻數據挖掘教育對于研究生的價值

  近年來中醫(yī)藥院校研究生招生規(guī)模逐年加大,招生專業(yè)不斷擴展,中醫(yī)文獻類研究生梯隊不斷壯大。隨著自然科學領域交叉學科的出現并且受到業(yè)內專家學者的追捧。古老的文獻專業(yè)對于研究生的培養(yǎng)也應尋找交叉學科發(fā)展的道路。1.克服培養(yǎng)目標單一,滿足社會多層次需要。早些年,研究生是眾多青年學子中當之無愧的佼佼者,培養(yǎng)目的是鑄造高層次的.教學、科研型人才,滿足高等院校、科研機構的需要,但是,近些年,由于各大院校研究生擴招,入學門檻的降低伴隨著就業(yè)水準的提升,學生數量增多而就業(yè)壓力加大。高校和研究單位的崗位數量有限,與此同時,企業(yè)對于高層次人才的需求很大,能夠為研究生們提供更多的就業(yè)機會,對于古老的中醫(yī)文獻專業(yè)研究生的培養(yǎng),多方位的課題設計無疑為其就業(yè)增加籌碼。2.明確研究生的培養(yǎng)目標,提高學生多方面能力,F在我國中醫(yī)藥發(fā)展正處于快速發(fā)展的上升期,中醫(yī)藥學科交叉發(fā)展迅速,中醫(yī)藥與信息學的結合也成為當今的重要研究領域,而數據挖掘是信息領域的新生力量。研究生的培養(yǎng)理應順應當前的形勢,實時調整培養(yǎng)方案,從前的教育主要為臨床培養(yǎng)高水平的醫(yī)生以及為高校和科研機構培育人才,而當今社會,中醫(yī)藥行業(yè)的細化導致很多行業(yè)需要高層次人才,為什會培養(yǎng)高水平的中醫(yī)藥人才既有利于解決目前研究生就業(yè)困難的問題,又能為我國中醫(yī)藥事業(yè)快速發(fā)展提供智力支持。3.中醫(yī)藥數據挖掘即突出研究生課程設置的專業(yè)特色,又體現出培養(yǎng)的靈活性。中醫(yī)藥古今文獻蘊含寶貴的知識財富,對其展開數據挖掘無疑是一個在寶庫中淘金的過程,其價值與成果是不言而喻的。中醫(yī)藥文獻研究生的專業(yè)劃分非常明確,其課程設置的專業(yè)特點突出,雖然對于研究生教育是必要的,但是也會造成研究生其他學科知識的貧乏。而中醫(yī)藥文獻數據挖掘內容的滲透,為學生開拓了新的研究領域和方向,幫助學生拓寬視野,增加知識厚度和寬度。誠然,數據挖掘使得中醫(yī)藥文獻研究生的培養(yǎng)錦上添花,但是鑒于中醫(yī)藥數據挖掘尚處于形成階段,因而對于師資力量要求甚高,已經開展中醫(yī)藥數據挖掘研究的高?梢赃x派相關科研人員作為教師,其他院?刹捎猛馄笇<业韧緩介_展此項工作。

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