云計算環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘研究論文

　　摘要：文章首先對云計算的特點進(jìn)行簡要分析, 在此基礎(chǔ)上對云計算環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行研究。期望通過本文的論述能夠?qū)��?shù)據(jù)挖掘效率的提高有所幫助。

　　關(guān)鍵詞：云計算; 數(shù)據(jù)挖掘; 服務(wù);

　　1 云計算的特點分析

　　1.1 超大規(guī)模

　　國內(nèi)外大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛建立起云平臺, 開啟一大批服務(wù)器, 如Google公司、亞馬遜公司、微軟公司等公司都建立了云平臺, 大幅度提升了網(wǎng)絡(luò)平臺數(shù)據(jù)運算效率、存儲效率和交互效率, 使云計算具備超大規(guī)模特點。

　　1.2 虛擬化

　　云平臺是向網(wǎng)絡(luò)平臺提供資源的平臺, 網(wǎng)絡(luò)用戶可借助云計算技術(shù)在任意位置獲取應(yīng)用服務(wù), 這種應(yīng)用服務(wù)不是固定實體, 而是虛擬化的。在云平臺上, 需要運行虛擬化的搜索、儲存、上傳下載操作, 網(wǎng)絡(luò)用戶無需了解資源的獲取渠道, 只要通過終端設(shè)備就可以獲取網(wǎng)絡(luò)服務(wù)信息, 實現(xiàn)數(shù)據(jù)快速互傳。

　　1.3 可靠性高

　　云平臺可提高數(shù)據(jù)互傳、存儲的可靠性, 其采用計算節(jié)點同構(gòu)可互傳、數(shù)據(jù)多副本容錯等措施增強服務(wù)的可靠性, 即使在數(shù)據(jù)傳輸或存儲丟失的情況下, 也可以找回渠道恢復(fù)數(shù)據(jù), 與計算機(jī)自帶硬盤相比, 網(wǎng)絡(luò)云計算平臺的可靠性更高。

　　1.4 通用性強

　　云計算技術(shù)的針對性不強, 對其他設(shè)備沒有過高的要求, 只需在網(wǎng)絡(luò)平臺上建設(shè)平臺, 配備足夠的服務(wù)器, 就可以實現(xiàn)云計算技術(shù)的應(yīng)用。在同一云平臺的支撐下, 可滿足不同設(shè)備的運行要求。

　　1.5 擴(kuò)展性好

　　云平臺既可以滿足不同類型企業(yè)的需求, 也可以滿足個人用戶需求, 其本身帶有動態(tài)伸縮性。用戶可根據(jù)自身需求對空間、功能進(jìn)行定制, 滿足個性化的應(yīng)用要求, 使云平臺具備良好的擴(kuò)展性。

　　1.6 按需服務(wù)

　　云平臺可提供充足的空間, 便于用戶在云平臺上存儲、調(diào)用、傳輸數(shù)據(jù)資源。為了避免用戶過度占用云平臺資源, 云平臺一般設(shè)置了計費標(biāo)準(zhǔn), 要求用戶按需購入占用量, 促使云平臺成為可交易的資源。

　　2 云計算環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘

　　2.1 數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)層次結(jié)構(gòu)

　　2.1.1 基礎(chǔ)設(shè)施層

　　該層主要為整個數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)提供存儲和計算資源, 在基礎(chǔ)設(shè)施層運行中, 通過接口可連接網(wǎng)絡(luò)資源與物理資源, 實現(xiàn)不同類型資源的`高度共享。該層還提供數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)的虛擬化接口, 滿足資源對接要求, 為資源存儲、共享提供技術(shù)支撐。

　　2.1.2 虛擬化層

　　在云計算技術(shù)上建立數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)模式, 利用虛擬化層快速處理大量資源。在結(jié)構(gòu)體系中, 虛擬化層根據(jù)云計算技術(shù)虛擬化匯聚分布式資源, 在封裝處理虛擬資源的基礎(chǔ)上, 分類和管理不同資源, 從而提高挖掘服務(wù)執(zhí)行效率。在對資源進(jìn)行封裝后, 通過開發(fā)和利用平臺層實現(xiàn)資源共享。虛擬化技術(shù)是資源封裝的重要技術(shù), 既可以提高資源運行效率, 也可以實現(xiàn)對資源的合理調(diào)動, 提高服務(wù)模式的便捷性。

　　2.1.3 平臺層

　　在數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)模式中, 平臺層作為數(shù)據(jù)核心服務(wù)部分, 負(fù)責(zé)管理不同數(shù)據(jù)及其功能, 實現(xiàn)不同服務(wù)目錄的高效管理。用戶可根據(jù)服務(wù)內(nèi)容和使用需求組合不同服務(wù)目錄, 發(fā)揮數(shù)據(jù)功能性管理作用。在平臺層中, 可有效調(diào)度計算資源, 提高計算資源的運行效率, 這使得平臺層在數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)中占據(jù)著不可替代的地位。

　　2.1.4 應(yīng)用層

　　該層由終端層和接口層組成, 其中接口層為用戶提供服務(wù)等級, 滿足各種服務(wù)請求, 終端層將服務(wù)請求顯示出來, 并且可根據(jù)請求的服務(wù)內(nèi)容作出評價。在終端層的內(nèi)容訪問中, 根據(jù)用戶訪問請求、訪問內(nèi)容對訪問接入作出不同選擇, 再結(jié)合用戶訪問情況, 借助終端設(shè)備實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)。

　　2.2 體系的建模流程

　　2.2.1 對服務(wù)進(jìn)行自定義

　　在數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)運行時, 可通過自定義完成相關(guān)數(shù)據(jù)的搜集, 從而快速找到與之相關(guān)的資源。由此可以使數(shù)據(jù)挖掘人員開展工作時, 對候選加以充分利用, 進(jìn)而形成服務(wù)目錄, 為用戶使用提供方便。

　　2.2.2 組件構(gòu)建

　　在對數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)組件進(jìn)行構(gòu)建時, 應(yīng)當(dāng)確保調(diào)用服務(wù)接口的統(tǒng)一性, 同時在構(gòu)建其它服務(wù)組件時, 需要綁定服務(wù)和數(shù)據(jù), 從而構(gòu)建起數(shù)量更多的組件, 為用戶提供所需的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)模式。

　　2.3 數(shù)據(jù)挖掘體系的服務(wù)過程

　　2.3.1 分析階段

　　該階段主要負(fù)責(zé)分析數(shù)據(jù)挖掘內(nèi)容, 確定需要挖掘的數(shù)據(jù), 根據(jù)對應(yīng)的數(shù)據(jù)服務(wù)內(nèi)容設(shè)置相應(yīng)的服務(wù)模式, 并對服務(wù)模式作出定義。為保證數(shù)據(jù)挖掘與實際需求相符, 在數(shù)據(jù)挖掘時需先進(jìn)行數(shù)據(jù)分析, 深入到外部環(huán)境中調(diào)查市場發(fā)展趨勢和市場需求情況, 以市場為導(dǎo)向開發(fā)大數(shù)據(jù)挖掘模式, 使云計算下的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)更具備高效性、實用性和針對性。

　　2.3.2 設(shè)計階段

　　該階段要根據(jù)前期市場調(diào)查情況對數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)方案進(jìn)行設(shè)計, 最終確定符合用戶使用習(xí)慣的數(shù)據(jù)處理模式。數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)模式設(shè)計不僅關(guān)系到用戶體驗的滿意程度, 而且還影響著數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)運行效率。在某些特定的情況下, 甚至可能對供應(yīng)商與消費者帶來利益沖突, 阻礙數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)在信息化環(huán)境中的有效應(yīng)用, 為了解決上述問題, 必須以市場調(diào)查為前提開展數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)模式設(shè)計, 避免不必要的矛盾。

　　2.3.3 開發(fā)階段

　　在該階段, 一套相對完整的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)體系會隨著設(shè)計得以呈現(xiàn), 各種服務(wù)內(nèi)容與方法在該階段中得到合理應(yīng)用。體系開發(fā)時, 應(yīng)對各項功能進(jìn)行定義, 并將所有的功能整合到一起, 以此來實現(xiàn)多種不同的服務(wù)目標(biāo), 確保數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)模式的高效運行。對體系進(jìn)行開發(fā)的過程中, 可基于服務(wù)接口的實現(xiàn), 對相關(guān)的功能進(jìn)行有效地協(xié)調(diào), 從而使開發(fā)出來的功能更符合用戶的使用需要, 由此可使數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)的價值得以充分體現(xiàn), 有利于推動數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)市場的持續(xù)、穩(wěn)定發(fā)展。

　　3 結(jié)論

　　綜上所述, 云計算以其自身所具備的諸多特點, 在諸多領(lǐng)域中得到越來越廣泛的應(yīng)用。本文在簡要闡述云計算特點的基礎(chǔ)上, 對云計算環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行分析研究, 提出數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)模式的構(gòu)建方法, 以期能夠?qū)��?shù)據(jù)挖掘效率的進(jìn)一步提升有所幫助。

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